پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل GSTAR3

Authors

  • مبین جهانشاهی کارشناس ارشد، دانش آموخته سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
  • محمد رضا زایری دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
  • مهدی قمشی استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
Abstract:

     احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل GATARS3  وضعیت رسوبگذاری سد جیرفت مورد بررسی قرار گرفت. بعد از واسنجی مدل به کمک داده های آبنگاری مخزن سد جیرفت نحوه رسوبگذاری در مقطع طولی و عرضی ترسیم گردید. در هر مرحله از کالیبراسیون ضرایب به گونه ای تعیین می گردید که مقدار تابع خطای RMSE حداقل گردد. با توجه به پیش بینی مدل در سال 1443 حدود 80 درصد از حجم مخزن از رسوب پر می گردد به عبارتی دیگر سالیانه به طور متوسط حدود 23/1 درصد از حجم اولیه مخزن کاسته می شود و همچنین راندمان تله اندازی 87 درصد محاسبه گردید.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar3

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

full text

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرف با استفاده از مدل gstar۳

احداث سد از متداولترین روش ها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرح های عظیم ملی صرف ساخت آن می­شود. رسوب گذاری در مخزن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن می شود، بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن و افزایش تبخیر و تلفات آب می  شود. در این تحقیق با استفاده از مدل gatars3  وضعیت رسوبگذا...

full text

پیش بینی روند رسوب گذاری در مخزن سد جیرفت با استفاده از مدل gstar3

احداث سد از متداولترین روشها جهت بهره برداری از سیستم منابع آب سطحی بوده که هزینه های بسیار هنگفتی در قالب طرحهای عظیم ملی صرف ساخت آن میشود.رسوب گذاری در مخازن سد نه تنها سبب کاهش ظرفیت و عمر مخزن میشود،بلکه ضمن ایجاد اشکالات عدیده در باز و بسته کردن دریچه های عمقی و نیمه عمقی سد، موجب افزایش سطح مخزن وافزایش تبخیر و تلفات آب می شود. سد جیرفت در شرق شهرستان جیرفت در 40 کیلومتری این شهرستان واق...

15 صفحه اول

پیش بینی روند رسوب گذاری در رودخانه قره سو با استفاده از مدل gstars۳

انجام بررسی های پایه منابع آب و برآورد میزان فرسایش و رسوب، اهمیت فراوانی به منظور محاسبه و طراحی دقیق حجم مخازن سدها دارد. مدل های ریاضی یکی از ابزارهای مهم برای پیش بینی مقدار رسوب گذاری در بستر رودخانه ها و مخازن سد است که بر معادلات حاکم بر پدیده های مؤثر در انتقال، توزیع، انباشت و آب شستگی رسوب مبتنی می باشند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل gstars3 رسوب گذاری در رودخانه قره سو در دشت کرما...

full text

پیش بینی رسوب گذاری در مخزن سد ذخیره ای با استفاده از مدل های هوش مصنوعی (مطالعه موردی سد علویان)

رسوب گذاری در مخازن سدها با کاهش حجم موثر، کنترل سیلاب را با مشکل مواجه می نماید. بنابراین برآورد صحیح بار رسوبی در این مخازن بسیار حائز اهمیت می باشد. طی دهه های اخیر استفاده از انواع مدل های هوش مصنوعی در زمینه های کاربردی مختلف نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. در این تحقیق از داده های آماری ثبت شده در سد علویان استفاده خواهد شد. مدل های هوش مصنوعی شامل مدل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیست...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 35  issue 3

pages  1- 10

publication date 2012-11-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023